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Disciplinas das Ciências Biológicas , Ensaios Clínicos como Assunto/história , Reumatologia/história , Estatística como Assunto/história , Disciplinas das Ciências Biológicas/história , Disciplinas das Ciências Biológicas/estatística & dados numéricos , Ensaios Clínicos como Assunto/métodos , Educação Médica/história , História do Século XX , Humanos , Reino Unido , Estados UnidosRESUMO
TITLE: L'épidémiologie entre le terrain des épidémies et l'approche populationnelle, XIX-XXe siècle. ABSTRACT: L'émergence d'une épidémiologie moderne est fréquemment associée au basculement de la discipline, d'une science des épidémies vers une science des populations. L'avènement et le développement d'une épidémiologie fondée sur une approche statistique et mathématique n'exclut cependant pas la persistance d'une épidémiologie sur le terrain des épidémies, dans le sillage de l'hygiène publique et de la bactériologie triomphante du tournant des XIXe et XXe siècles. De plus, l'histoire de l'épidémiologie ne saurait être cantonnée à une histoire de savoirs scientifiques ou de savoir-faire techniques et organisationnels. Elle doit intégrer, plus sans doute encore que d'autres branches de la médecine, les dimensions économiques et politiques qui participèrent à l'institutionnalisation et au développement de la discipline et à son inscription dans les processus de décision.
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Epidemias/história , Epidemiologia/história , Comércio/história , Doenças Transmissíveis/epidemiologia , Doenças Transmissíveis/história , Métodos Epidemiológicos , França , História do Século XIX , História do Século XX , Humanos , Higiene Militar/história , Saúde Pública/história , Fatores de Risco , Determinantes Sociais da Saúde/história , Estatística como Assunto/históriaRESUMO
The Elizabeth W. Jones Award for Excellence in Education recognizes an individual or group that has had significant, sustained impact on genetics education at any level, from K-12 through graduate school and beyond. Bruce Weir (University of Washington) is the 2019 recipient in recognition of his work training thousands of researchers in the rigorous use of statistical analysis methods for genetic and genomic data. His contributions fall into three categories: the acclaimed Summer Institute in Statistical Genetics, which has been held continuously for 23 years and has trained > 10,000 researchers worldwide; the popular graduate-level textbook Genetic Data Analysis; and the training of a growing number of forensic geneticists during the rise of DNA evidence in courts around the world.
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Distinções e Prêmios , Genética/história , Estatística como Assunto/história , História do Século XXI , Estados UnidosRESUMO
The Student-t-test, one of the most used statistical tests in medicine, was developed by a beer brewer. From around 1900, the Irish Guinness brewery started recruiting scientists for the position of brewer in order to apply science to the production of beer in large quantities while maintaining consistency in terms of quality. One of these brewers was mathematician and chemist William Sealy Gosset (1876-1937). He developed statistical methods to deal with small sample surveys. Gosset's methods, and the accompanying t-distribution tables, enabled Guinness to take intelligent decisions about which ingredients to use, allowing them to produce high-quality beer that consistently tasted the same. Gosset wanted to publish his findings in scientific journals; however, the Guinness brewery was unwilling, as this could jeopardise their advantage over other breweries. They came to a compromise, in which Guinness allowed Gosset to publish his findings, as long as he used a pseudonym: Student. The Student's t-distribution remains one of the cornerstones of modern statistics.
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Cerveja/história , Controle de Qualidade , Estatística como Assunto/história , Cerveja/normas , Cerveja/estatística & dados numéricos , História do Século XX , HumanosAssuntos
Ensaios Clínicos como Assunto/história , Hipnóticos e Sedativos , Projetos de Pesquisa , Escopolamina , Estatística como Assunto/história , História do Século XIX , História do Século XX , Humanos , Hipnóticos e Sedativos/química , Hipnóticos e Sedativos/uso terapêutico , Isomerismo , Escopolamina/química , Escopolamina/uso terapêuticoRESUMO
Fundamento: La Estadística como disciplina que contribuye al desempeño del profesional del perfil humanístico. Objetivo: Identificar rasgos del comportamiento del proceso de formación estadística en las carreras de perfil humanístico que limitan el desarrollo de una dinámica estadístico profesional, en relación con la integración de los contenidos estadísticos y los de la profesión en la solución de problemas afines al perfil de las carreras humanísticas. Desarrollo: Se realizó un análisis histórico lógico del proceso de formación estadística en las carreras de perfil humanístico. Análisis que transita por tres etapas acorde con los siguientes indicadores: el vínculo del proceso de formación estadística con el contexto y la profesión, la relación entre lo académico, lo laboral y lo investigativo y la perspectiva de análisis de los problemas abordados. Las etapas son: Orientación al procesamiento de la información social, sustentado en el paradigma positivista y solución de problemas modelados, Indicios del establecimiento de una perspectiva cualitativo-cuantitativa y solución de ejercicios integradores de materias, por último el Acercamiento entre los paradigmas cualitativo y cuantitativo con sesgos en la modelación de problemas profesionales a partir de la indagación estadística. Se delimitó el año 1977 como génesis temporal, porque a partir de esta fecha se produjeron transformaciones en la educación superior cubana que incidieron en una naciente orientación hacia el vínculo de los contenidos de las asignaturas básicas con la profesión. Conclusiones: En el proceso de formación estadística en las carreras de perfil humanístico prevaleció un tránsito gradual desde una dinámica tradicional academicista del proceso de formación estadística, hacia el establecimiento de lo académico, investigativo y laboral, pero con limitaciones en la solución de problemas modelados por el estudiante, mediante la indagación interpretativa profesionalizada (AU)
